安全边界雾计算有哪些重要能力

安全边界雾计算有以下重要能力：

• 最小延迟性：在更接近数据源的位置对其进行分析，能够将延迟从分钟级降低到毫秒级。比如说，在一个电网配电网络中，保护与控制回路是高度时间敏感的。如果与电网传感器距离最近的设备检测到一个问题，那么关闭控制命令可以准实时地发送到执行器中。

• 优化带宽利用率：工业应用会生成大量的时间序列数据，而并不是所有数据都需要巨大的计算和处理能力。进行本地处理和分析，将极大地减少将数据上传到云端的负担。

• 保证数据安全和可靠性：本地处理减少了处于传输和使用状态的数据的攻击面。此外，并不是所有的资产所有者都有权限来对第三方设施中的数据进行访问和分析。在互联网连接处于断续或者中断状态时，边界计算提供了可靠性能。

• 规范数据处理：IoT系统数据源可能是完全不同的，可能包含非IP协议，并且是上下文敏感的。边界处理允许进行协议转换以及基于上下文的处理，来选择性地上传相关数据用于云计算、分析和存储。

• 移动性高：雾计算支持很高的移动性，使网络边缘设备之间可以直接通信，且通信信号不必上传云端或通过基站绕走一圈，减少信息传输距离。

• 无需高性能服务器：雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。